
如何制作低质量表情包
故意降级的艺术。
将你清晰干净的照片转换成像素化、复古或艺术扭曲的版本。为你的数字项目增添独特的复古风格。
在这里放上你的图片
JPG、PNG、GIF、WebP、MP4、WebM、MOV


见证转变的魔法




图片混乱的三步曲
上传你的图片
首先上传你想要转变的图片。低质量图片制造机支持多种文件格式(JPG、PNG、GIF、WebP)。
自定义你的图片质量
调整像素化程度,添加噪点,降低分辨率,或应用其他效果来达到你想要的低质量外观。
导出并保存
在达到完美的低质量效果平衡后,以流行格式导出你编辑好的图片,随时下载。
常见问题解答
我们提供:最近邻(保留硬像素边缘)、块平均(每个NxN块成为一个像素)和拜耳抖动降采样(在降采样前进行抖动以保留颜色分布)。要获得正宗的复古外观,请使用4倍缩小配合最近邻,而不是平滑缩小到25%。
颜色深度降低将RGB(24位,1670万色)映射到有限的调色板大小:256(8位)、128、64、32、16、8或2色。每种降低使用不同的量化算法——中位切分保持整体平衡,树状结构速度更快,有序抖动(Bayer矩阵)提供复古美感而不会产生颜色溢出。
数字噪点(高斯/均匀)是真正随机的,与图片内容无关。胶片颗粒在空间上是相关的(相邻颗粒聚集),并且依赖于曝光(在阴影中更明显)。我们的颗粒模拟使用可配置空间频率的柏林噪声,乘以亮度倒数以集中在暗部区域。
我们在不实际保存为JPEG的情况下模拟JPEG伪影:(1)应用类似8x8 DCT的块分割,(2)在每个块内进行模糊,(3)添加与强度成比例的量化噪声。对于更强的效果,我们迭代此过程2-5次。这创造了特征性的块状和颜色溢出,而无需完整的编码/解码周期。
图片内容影响伪影的表现方式:平滑渐变放大色带,高频细节(草、织物)显示更多块状伪影,有压缩历史的图片对进一步降级反应不同。我们称之为"伪影级联"——每一代都会放大前一代的压缩特征。
JPEG使用4:2:0色度二次采样(将色彩信息压缩到一半分辨率)。我们通过以下方式模拟:(1)将色度通道缩放到50%分辨率,(2)用最近邻放大回原大小,(3)与原图50%混合。这创造了边缘色彩溢出的特征,类似于重度压缩视频(如VHS)。
VHS美学需要:(1)色度二次采样(色彩溢出),(2)亮度噪点(扫描线),(3)分辨率降低到约320像素宽度,(4)轻微色彩去饱和,(5)"色彩下"伪影(水平色彩相位错误)。我们的"VHS模式"预设自动结合这些参数,具有历史准确性。
停止阅读。开始创造混乱。