低品質
圖片製造機

我們提供：最近鄰居（保留硬像素邊緣）、區塊平均（每個 NxN 區塊變為一個像素）和 Bayer 抖動縮小（在降採樣前進行抖動以保留顏色分布）。要獲得 authentic 的復古外觀，請使用 4x 縮小搭配最近鄰居，而不是平滑縮小到 25% 的尺寸。

色彩深度降低將 RGB（24位元，1670萬顏色）映射到有限的調色板大小：256（8位元）、128、64、32、16、8 或 2 種顏色。每種降低使用不同的量化演算法——中位數切割用於整體平衡，八叉樹用於速度，順序抖動（Bayer 矩陣）用於不會顏色溢出的復古美學。

數位噪點（高斯/均勻）是真正隨機的，與圖片內容無關。膠片顆粒在空間上相關（相鄰顆粒聚集）且依賴於曝光（在暗部更明顯）。我們的顆粒模擬使用 Perlin 噪點，配置空間頻率，乘以亮度倒數以集中在暗部區域。

我們在不實際保存為 JPEG 的情況下模擬 JPEG 偽影：（1）應用 8x8 DCT 類區塊分割，（2）在每個區塊內模糊，（3）添加與強度成正比的量化噪點。對於更強的效果，我們重複此過程 2-5 次。這會創建特有的塊狀和顏色溢出，而無需完整的編碼/解碼循環。

圖片內容會影響偽影的呈現方式：平滑漸變會放大顏色帶狀，高頻細節（草、布料）更明顯顯示區塊偽影，已經有壓縮的圖片對進一步降解的反應不同。我們稱之為「偽影級聯」——每一代都會放大前一代的壓縮特徵。

JPEG 使用 4:2:0 色度二次取樣（將顏色資訊壓縮到一半解析度）。我們通過以下方式模擬：（1）將色度通道縮放到 50% 解析度，（2）用最近鄰居向上縮放，（3）與原始混合 50%。這會在邊緣周圍創建顏色溢出的特徵，類似於 heavily compressed video（如 VHS）。

VHS 美學需要：（1）色度二次取樣（顏色溢出），（2）亮度噪點（掃描線），（3）解析度降低到約 320px 寬度等效，（4）輕微顏色去飽和，（5）「color under」偽影（水平顏色相位錯誤）。我們的「VHS 模式」預設自動結合這些具有歷史準確性的參數。